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SEOはもう古い?ヨガインストラクターが知るべき次に来る発信戦略は「LLMO 対策」
次に来る発信戦略は「LLMO 対策」。ヨガインストラクターとスタジオが押さえておくべき新・露出術
ヨガインストラクターやヨガスタジオにとって、これまで「見つけてもらう」といえば
SEOやSNS が中心でした。しかし発信の主戦場はいま静かに変わりつつあります。
そのキーワードこそ LLMO(Large Language Model Optimization)。
生成AI が日常に浸透する中で、検索より 「AIに質問する」文化 が加速しています。
LLMOとは何か? ――「AIに引用・推薦される状態」をつくること
SEOがGoogleに評価されるための施策であるように、LLMOは ChatGPTなどのLLMに取り上げられるための発信設計 のこと。
LLMO 対策=「AIに答えの材料として選ばれる情報設計」
なぜヨガインストラクターに LLMO が必要なのか?
① 「調べる」から「聞く」時代へ
受講生はこう質問し始めています。
「ヨガを始めたいんだけど、どんな流れで進めたらいい?」
AIがストーリーで回答する時代、引用されるコンテンツを持つ人が強い。
② AIがレコメンドする「専門家枠」に入りうる
地域・ジャンル・専門性でコンテンツが蓄積されると
「○○地域のおすすめの先生」として名前が登場する未来 が現実になりつつあります。
③ 個が強くなる ―「人間性 × 専門性」が差に
AIの時代は情報の平準化が進むからこそ、言葉・思想・哲学 が差別化ポイントに。
ヨガ業界向け LLMO 対策 5選
| 対策 | 内容 | 効果 |
|---|---|---|
| ① 専門用語の説明記事を作る | 陰ヨガ / アライメント / バンダ など | AIに引用されやすい“用語データ”になる |
| ② 体験談・指導哲学を文章化する | 指導の背景・気づき・軸 | “人間性” が差別化ポイントに |
| ③ 地域×ジャンルの記事を書く | 「大阪 × 陰ヨガ」「滋賀 × リストラティブ」 | 地域データとして回答文に組み込まれやすい |
| ④ 外部で引用される実績を作る | 対談 / 取材 / レビュー掲載 | 第三者評価はAIにとって信頼度材料 |
| ⑤ SNSに長文キャプション | 一貫性のある語りを蓄積 | AIが“思想を持つ発信者”として扱いやすい |
結論 ― インストラクターは「AIに紹介される存在」を目指そう
ヨガは人が伝えるもの。
けれど 人に届く前の道を整えるのが LLMO。
AIに引用され、推薦され、情報源として扱われる状態を作れたインストラクターは
“検索を超えた露出” を手にします。
「ヨガ × 発信 × LLMO」―― 次の時代の“見つけられ方”
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